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【2h】

Combining HJ CCD, GF-1 WFV and MODIS Data to Generate Daily High Spatial Resolution Synthetic Data for Environmental Process Monitoring

机译：结合HJ CCD，GF-1 WFV和mODIs数据生成环境过程监测的日常高空间分辨率综合数据

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Mingquan Wu; Wenjiang Huang; Zheng Niu; Changyao Wang;
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年度 2015
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1. Combining HJ CCD, GF-1 WFV and MODIS Data to Generate Daily High Spatial Resolution Synthetic Data for Environmental Process Monitoring [J] . Mingquan Wu, Wenjiang Huang, Zheng Niu, International Journal of Environmental Research and Public Health . 2015 ,第8期

机译：结合HJ CCD，GF-1 WFV和MODIS数据生成每日高空间分辨率合成数据，用于环境过程监控
2. Reconstruction of Daily 30 m Data from HJ CCD, GF-1 WFV, Landsat, and MODIS Data for Crop Monitoring [J] . Changyao Wang, Mingquan Wu, Pengyu Hao, Remote Sensing . 2015 ,第12期

机译：从HJ CCD，GF-1 WFV，Landsat和MODIS数据重建每日30 m数据以进行作物监测
3. An improved high spatial and temporal data fusion approach for combining Landsat and MODIS data to generate daily synthetic Landsat imagery [J] . Wu Mingquan, Wu Chaoyang, Huang Wenjiang, Information Fusion . 2016 ,第Null期

机译：一种改进的高时空数据融合方法，用于结合Landsat和MODIS数据以生成每日合成Landsat影像
4. Combine MODIS and HJ-1 CCD NDVI with logistic model to generate high spatial and temporal resolution NDVI data [C] . Jiang Jingyi, Song Jinling, Wang Jindi, Earth resources and environmental remote sensing/GIS applications III . 2012

机译：将MODIS和HJ-1 CCD NDVI与Logistic模型结合使用以生成高时空分辨率NDVI数据
5. Combined use of vegetation and water indices from remotely-sensed AVIRIS and MODIS data to monitor riparian and semiarid vegetation. [D] . Kim, Ho Jin. 2006

机译：结合使用遥感AVIRIS和MODIS数据中的植被和水分指数来监测河岸和半干旱植被。
6. Estimation of Daily Terrestrial Latent Heat Flux with High Spatial Resolution from MODIS and Chinese GF-1 Data [O] . Xiangyi Bei, Yunjun Yao, Lilin Zhang, 2020

机译：利用MODIS和中国GF-1数据估算高空间分辨率的每日地面潜热通量。
7. Reconstruction of Daily 30 m Data from HJ CCD, GF-1 WFV, Landsat, and MODIS Data for Crop Monitoring [O] . Mingquan Wu, Xiaoyang Zhang, Wenjiang Huang, 2015

机译：从HJ CCD，GF-1 WFV，Landsat和mODIs数据重建每日30 m数据进行作物监测

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